[Data Analytics] 資料科學家

前面簡短的介紹過了「資料科學」，相對應的就應該有「資料科學家」這樣的角色，我們可以看看一些資深業界人士的看法：

• 資料科學家是「數位趨勢觀察家」與「把散落的資訊整合成動人故事的說書人」的合體。這些專家或團隊拿著篩子濾過巨量的資料，並且從當中尋找新發現。－Anjul Bhambhri，IBM 巨量資料產品部門副總裁.
• 資料科學家擁有獨特的技能組合，能從資料本身當中釋放出洞見，同時並能用資料說出動人的故事。 －Dr. DJ Patil，現任 Greylock Partners 資料科學家，前任 LinkedIn Corporation 的首席科學家、首席安全官，以及資料與分析團隊主持人。
• 資料科學家是罕見的混合型人才，他必須是電腦科學家，能夠撰寫程式、開發工具，來挖掘、整合以及管理多元來源的資料；他也必須是統計學家，知道如何從資訊之中提煉洞見；他必須同時具備創意與嚴謹，綜合多種技能開發出新的原型工具，來探索各種資料背後深刻的意義。－Jake Porway, Data without Borders and New York Times.
• 資料科學家是「具有分析思維，對統計與數學有深刻理解的資料工程師，他們可以從大量的資料當中探索商業或其他複雜系統當中的洞見」－Steve Hillion, EMC Greenplum 分析部門副總裁

（摘譯自：So you want to be a Data Scientist?，原作者為  Charles Roe）